Détail mission

Adresse e-mail : gael.marceau@gmail.com Client : BPCE - NOEMIE Client / entité : Contact / Source : / other Type de source : other Type de profil / Intitulé : Business Analyst Senior – Domaine ESG / Data / Systèmes de notation Contexte de la mission : Renforcement du dispositif autour de la notation ESG avec un Business Analyst transverse positionné au-dessus des équipes techniques (développeurs Java, Tech Lead). Mise en place d'un nouveau modèle de notation ESG, refonte et évolution des systèmes existants de scoring, alignement avec un moteur de notation en production, modernisation technique Java 8 vers 17/21. Interface clé entre métier (finance / ESG / conformité) et équipes IT. Éléments indispensables : Business Analysis (AMOA / AMOE), modélisation de processus métier, rédaction de spécifications fonctionnelles détaillées (SFD), compréhension des systèmes de notation / scoring, connaissance ESG (fortement souhaitée), data analysis / manipulation de données, bonne compréhension des environnements Java / SpringBoot, Kafka (flux, event-driven), APIs REST, capacité à échanger avec équipes techniques, lecture de modèles de données, expérience 5+ ans en Business Analysis, expérience en environnement finance / data / ESG, expérience avec équipes Java / backend, expérience en environnement Agile, expérience sur projets de transformation SI. Red flags / éliminatoires : Pas besoin d’être développeur, mais culture technique obligatoire. Séniorité attendue : senior Priorité de matching : balanced Démarrage : Localisation : TJM Client : Durée : Éléments supplémentaires : Environnement technique : Backend Java, SpringBoot; Messaging Kafka; Frontend Angular; Data SQL / Data pipelines; Architecture Microservices / Event-driven; Outils Jira, Confluence; Méthodologie Agile Scrum. Soft skills : forte capacité de communication métier / IT, esprit analytique, curiosité fonctionnelle, capacité à challenger les besoins, vision globale, rigueur documentaire. Remote : Notes / brief brut : 🔷 FICHE MISSION – BUSINESS ANALYST (DOMAINE ESG / JAVA) 🧩 Intitulé de mission Business Analyst Senior – Domaine ESG / Data / Systèmes de notation 🎯 Contexte de mission Dans le cadre de la déclinaison de la roadmap stratégique autour de la notation ESG, le client souhaite renforcer son dispositif avec un Business Analyst positionné en transverse, au-dessus des équipes techniques (développeurs Java, Tech Lead). La mission s’inscrit dans : la mise en place d’un nouveau modèle de notation ESG la refonte et évolution des systèmes existants de scoring l’alignement avec un moteur de notation déjà en production un contexte de modernisation technique (Java 8 → 17/21) Le Business Analyst intervient comme interface clé entre le métier (finance / ESG / conformité) et les équipes IT. 🧠 Positionnement Interface directe avec les équipes métiers (risque, conformité, ESG) Interaction avec : Tech Lead Java Développeurs Java / Angular Architectes SI Rôle transverse avec vision fonctionnelle globale du SI 👉 Position : au-dessus / en coordination des équipes techniques 🧭 Objectifs de la mission Formaliser les besoins métier liés à la notation ESG Traduire les exigences fonctionnelles en spécifications exploitables IT Garantir la cohérence entre : le nouveau modèle ESG l’existant (moteur de notation) Assurer la qualité des livrables fonctionnels Accompagner la transformation du SI 🛠️ Responsabilités principales 🔹 Analyse métier & cadrage Recueil des besoins auprès des équipes métiers ESG / Finance Animation d’ateliers fonctionnels Formalisation des processus métier (notation, scoring, data ESG) Analyse des écarts entre existant et cible 🔹 Spécifications fonctionnelles Rédaction de spécifications fonctionnelles détaillées (SFD) Rédaction de user stories (Agile) Définition des règles de gestion ESG Modélisation des flux de données 🔹 Coordination IT / Métier Traduction des besoins en exigences techniques Collaboration avec les équipes Java (SpringBoot, Kafka) Suivi de la bonne implémentation des fonctionnalités Participation aux rituels Agile (daily, sprint, refinement) 🔹 Data & ESG Compréhension des sources de données (internes / externes) Participation à la structuration des pipelines de données Contribution à la définition des indicateurs ESG Validation de la cohérence des calculs de scoring 🔹 Suivi & validation Participation aux phases de recette (UAT) Validation fonctionnelle des développements Suivi des anomalies et corrections Accompagnement au changement 🔧 Environnement technique (contexte projet) 👉 Important pour ton SaaS (matching profils) Backend : Java, SpringBoot Messaging : Kafka Frontend : Angular Data : SQL / Data pipelines Architecture : Microservices / Event-driven Outils : Jira, Confluence Méthodologie : Agile Scrum 📊 Compétences fonctionnelles clés Business Analysis (AMOA / AMOE) Modélisation de processus métier Rédaction de spécifications Compréhension des systèmes de notation / scoring Connaissance ESG (gros +++) Data analysis / manipulation de données 💻 Compétences techniques (attendues – NON dev pur) Bonne compréhension des environnements : Java / SpringBoot Kafka (flux, event-driven) APIs REST Capacité à échanger avec des équipes techniques Lecture de modèles de données 👉 ⚠️ Pas besoin d’être développeur, mais culture technique obligatoire 🧠 Soft skills recherchés Forte capacité de communication métier / IT Esprit analytique Curiosité fonctionnelle (important dans la mission) Capacité à challenger les besoins Vision globale (macro + micro) Rigueur documentaire 🎯 Profil cible (pour ton scoring SaaS) 5+ ans en Business Analysis Expérience dans environnement finance / data / ESG (idéal) Expérience avec équipes Java / backend Expérience en environnement Agile Expérience sur projets de transformation SI 🔍 Mots-clés importants (pour matching / scoring) Business Analyst, ESG, Scoring, Notation, Data, Java, SpringBoot, Kafka, Angular, API, Microservices, Event-driven, Agile, User Stories, SFD, Data Mapping, Finance, Conformité 🚀 Points différenciants (bonus scoring) Expérience ESG ou finance réglementaire Connaissance des modèles de scoring Expérience sur projets data Interaction forte avec équipes techniques